Sáb, Aug 19, 2017
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El objetivo del proyecto MobiGuide es desarrollar un sistema inteligente de ayuda a la decisión para pacientes con enfermedades crónicas. El sistema acompaña a los pacientes donde vayan y ayuda tanto a los pacientes como a los profesionales sanitarios a gestionar su enfermedad, tanto si se encuentran en casa, en el trabajo, en la calle, de viaje por vacaciones o por motivos de trabajo.

El proyecto MobiGuide desarrolla un sistema inteligente de ayuda a la decisión para pacientes con enfermedades crónicas como arritmias cardíacas, diabetes, y presión arterial elevada. Los pacientes llevan sensores capaces de monitorizar señales biomédicas (ej. Pulso cardíaco, presión arterial); las señales se transmiten al Smartphone de cada paciente y de ahí a un potente servidor que actúa de “backend” o punto de conexión interno.

Cuando la conexión a Internet no está disponible, el dispositivo móvil de cada paciente puede proporcionar un apoyo básico para el cuidado de la enfermedad, basado en sensores corporales y en las capacidades de computación del dispositivo móvil a nivel local. De este modo, se proporciona a los pacientes y a los profesionales de la salud un soporte a la decisión disponible en cualquier momento y lugar.

El sistema MobiGuide se compone de un dispositivo móvil (tipo Smartphone) y de una serie de sensores portátiles que el paciente puede llevar situados en el cuerpo o junto a él. El tipo de sensores utilizados varía dependiendo del tipo de enfermedad que sufre cada paciente. La aplicación inteligente que se ejecuta en el dispositivo móvil de los pacientes se comunica con un complejo sistema de servidores o “backend” que realiza diferentes funcionalidades avanzadas basadas en técnicas de inteligencia artificial. Estas funcionalidades permiten proporcionar servicios de guiado inteligente de alta calidad al paciente y a sus profesionales de la salud, para ayudar a gestionar las condiciones de salud del paciente, realizar el seguimiento del tratamiento y permitir la toma de decisiones clínicas a tiempo. El análisis se realiza a partir de datos de señales, datos almacenados en el hospital, abstracciones identificadas a partir de los datos y eventos generados por el sistema de ayuda a la decisión.

El consejo proporcionado por el sistema de ayuda a la decisión MobiGuide está basado en la formalización de guías clínicas, es decir, en la mejor evidencia clínica disponible, siendo personalizado de acuerdo con las circunstancias personales de cada paciente (ej. ¿El paciente tiene algún tipo de ayuda en el hogar? ¿El paciente puede permitirse el tratamiento recomendado? ¿El paciente se encuentra en un viaje de negocios?) y el contexto tecnológico (ej. ¿Existe cobertura móvil? Si es así, ¿tiene el suficiente ancho de banda? ¿La batería del dispositivo móvil se está agotando?).

El soporte a la decisión puede proporcionarse a los pacientes y sus profesionales de la salud en cualquier momento y lugar; cuando el paciente tiene su dispositivo móvil conectado con el sistema de ayuda a la decisión principal y con su registro de salud personal; pero también es posible proporcionar un soporte a la decisión más liviano por parte del sistema móvil cuando no hay conectividad, basado en partes de la lógica de la guía clínica que puede almacenarse en el Smartphone y en la interacción con los datos procedentes de los sensores.

En resumen, el sistema MobiGuide permitirá a los profesionales de la salud implementar un guiado efectivo en el contexto de la salud personalizada.

La aplicación MobiGuide puede ser adaptada a múltiples enfermedades crónicas, aunque durante el proyecto nos centraremos en tres enfermedades específicas: una enfermedad cardiológica y dos complicaciones que aparecen durante el embarazo. La primera enfermedad es la fibrilación auricular o atrial, una condición en la que el ritmo cardíaco del paciente está alterado (es un tipo de arritmia cardíaca) provocando un pulso cardíaco más rápido y arrítmico. La fibrilación atrial se produce especialmente en personas mayores, aunque también puede afectar a personas jóvenes que sufren ciertas enfermedades. La fibrilación atrial aumenta el riesgo de coágulos en la sangre y de sufrir un infarto. La segunda condición de salud en la que nos centramos en el proyecto es la diabetes gestacional, un tipo de diabetes que puede aparecer durante el embarazo, generalmente en el segundo o el tercer trimestre. Esta enfermedad conlleva algunos riesgos tanto para la salud de la madre como para el bebé. La tercera condición es la hipertensión (presión arterial elevada) que aparece en ocasiones durante el embarazo. La hipertensión durante el embarazo (hipertensión gestacional) implica un riesgo significativo tanto para la madre como para el bebé. Puede suponer la muerte de la madre, puede provocar abortos, partos prematuros y el nacimiento de bebés de bajo peso. En algunas circunstancias puede conducir a una complicación seria, conocida como eclampsia. En ese caso, la madre sufre de hipertensión crónica y alto riesgo cardiovascular para toda la vida.

En estas y otras muchas enfermedades crónicas, las condiciones de salud del paciente, una vez diagnosticadas, deben ser monitorizadas cuidadosamente. El sistema MobiGuide puede proporcionar monitorización (durante 24 horas si es necesario) junto con consejo y guiado del paciente siete días a la semana, 24 horas al día, para ayudarle a gestionar su estado de salud, realizar el seguimiento de su plan de tratamiento y obtener la ayuda más apropiada en el caso de una emergencia médica. El consejo y guiado proporcionados al paciente por este complejo sistema trabaja en tiempo real y está basado en la evidencia clínica mas reciente que se encuentra disponible y en las mejores guías de práctica clínica. El sistema también soporta la toma de decisiones conjuntas entre el paciente, su familia y los especialistas médicos.

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On 20th June MobiGuide held a special session in one of the AIME conference workshops: the joint 7th International Workshop on Knowledge Representation for Health Care (KRH4C) and 8th International Workshop on Process-oriented Information Systems in Healthcare (ProHealth).

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